- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-03-26T16:17:23.236000Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- موتور گوگل ارث
- برچسبها
توضیحات
Cloud Score+ یک پردازشگر ارزیابی کیفیت (QA) برای تصاویر ماهوارهای نوری با وضوح متوسط تا بالا است. مجموعه داده Cloud Score+ S2_HARMONIZED به صورت عملیاتی از مجموعه هماهنگ Sentinel-2 L1C تولید میشود و خروجیهای Cloud Score+ میتوانند برای شناسایی پیکسلهای نسبتاً واضح و حذف مؤثر ابرها و سایههای ابر از تصاویر L1C (بالای جو) یا L2A (بازتاب سطحی) استفاده شوند.
مجموعه داده Cloud Score+ S2_HARMONIZED شامل دو باند QA، cs و cs_cdf است که هر دو قابلیت استفاده پیکسلهای منفرد را با توجه به دید سطحی در مقیاس پیوسته بین 0 و 1 درجهبندی میکنند، که در آن 0 نشان دهنده "واضح نیست" (مسدود) است، در حالی که 1 نشان دهنده مشاهدات "واضح" (غیرمسدود) است. باند cs بر اساس فاصله طیفی بین پیکسل مشاهده شده و یک مشاهده مرجع واضح (نظری) به QA امتیاز میدهد، در حالی که باند cs_cdf نشان دهنده احتمال واضح بودن یک پیکسل مشاهده شده بر اساس توزیع تجمعی تخمینی نمرات برای یک مکان معین در طول زمان است. به عبارت دیگر، cs میتوان به عنوان یک امتیاز شباهت جوی آنیتر در نظر گرفت (یعنی، این پیکسل چقدر شبیه به چیزی است که انتظار داریم در یک مرجع کاملاً واضح ببینیم)، در حالی که cs_cdf انتظاری از امتیاز تخمینی را در طول زمان ثبت میکند (یعنی، اگر همه امتیازات این پیکسل را در طول زمان داشتیم، این امتیاز چگونه رتبهبندی میشد؟).
تصاویر موجود در مجموعه Cloud Score+ S2_HARMONIZED دارای ویژگیهای id و system:index مشابه با دادههای Sentinel-2 L1C هستند که از آنها تولید شدهاند، به طوری که باندهای Cloud Score+ میتوانند بر اساس system:index مشترکشان به تصاویر منبع پیوند داده شوند.
تکمیل مجدد Cloud Score+ برای کل آرشیو Sentinel-2 در حال حاضر در حال انجام است و تاریخهای دسترسی به مجموعه دادهها به صورت دورهای با اضافه شدن نتایج جدید به مجموعه Cloud Score+ بهروزرسانی میشوند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده Cloud Score+ و رویکرد مدلسازی، به این پست Medium مراجعه کنید.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: ۱۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
cs | بیبعد | 0 | ۱ | ۱۰ متر | امتیاز کیفیت پیکسل بر اساس فاصله طیفی از یک مرجع واضح (نظری) |
cs_cdf | بیبعد | 0 | ۱ | ۱۰ متر | مقدار تابع توزیع تجمعی مقادیر |
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| تاریخ تولید محصول | رشته | تاریخ تولید. |
| کاشی MGRS | رشته | شناسه سیستم مرجع شبکه نظامی سنتینل-۲. |
| نسخه مدل | رشته | نسخه مدل Cloud Score+. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | دو برابر | کسری از زیرلایهها بدون زمینه زمانی پردازش شدهاند. |
| نسخه_نرم_افزار_در_پردازش | رشته | نسخه نرمافزار پردازش Cloud Score+. |
| شناسه منبع | رشته | شناسه دارایی موتور زمین برای تصویر منبع. |
| شناسه محصول منبع | رشته | شناسه محصول Sentinel-2 برای تصویر منبع. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قولها
پاسکارلا، وی.جی.، براون، سی.اف.، چروینسکی، دبلیو.، و راکلیج، دبلیو.جی. (2023) ارزیابی جامع کیفیت تصاویر ماهوارهای نوری با استفاده از یادگیری ویدیویی با نظارت ضعیف. در مجموعه مقالات کنفرانس IEEE/CVF در مورد بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو (صفحات 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);